Un nuovo strumento basato sull’intelligenza artificiale consente di analizzare in modo oggettivo la qualità delle infrastrutture ciclabili urbane. Il sistema utilizza immagini stradali e dati geolocalizzati per classificare le tipologie di piste, individuare discontinuità e punti critici, e valutare il livello di sicurezza rispetto al traffico motorizzato.
Tra le principali funzionalità:
- riconoscimento automatico delle diverse tipologie di corsie e piste ciclabili;
- individuazione di ostacoli, interruzioni, elementi di pericolo nelle intersezioni;
- generazione di indicatori comparabili tra città;
- supporto alla pianificazione e al monitoraggio delle politiche di mobilità attiva.
L’approccio permette di integrare i dati quantitativi tradizionali con una valutazione qualitativa e continua, utile per programmare interventi mirati e migliorare la sicurezza di chi si muove in bici.
Uno strumento di valutazione dell’infrastruttura ciclabile basato sull’intelligenza artificiale