Un modello avanzato di raccolta e analisi dei dati di mobilità
L’Institut Paris Region ha sviluppato un cruscotto mensile in quasi-tempo reale per monitorare l’evoluzione della mobilità in Île-de-France, integrando in un’unica piattaforma dati su traffico stradale, trasporto pubblico, ciclabilità, mobilità condivisa ed evoluzione dei voli aerei.
Uno strumento semplice, trasparente e regolarmente aggiornato: un esempio di governance dei dati che l’Italia potrebbe adottare per rafforzare le proprie politiche urbane e regionali sulla mobilità.
Che cos’è il Tableau de bord della mobilità
Il cruscotto nasce per rispondere a un’esigenza crescente: disporre di dati solidi, integrati e aggiornati rispetto ai cambiamenti della mobilità nel post-pandemia. Tre le parole chiave che guidano il progetto: collecter, analyser, partager — raccogliere, analizzare, condividere.
Come funziona il cruscotto
Modalità analizzate
-
traffico stradale (DIRIF, contatori sul Boulevard Périphérique e rete interna parigina),
-
passeggeri del trasporto pubblico (RATP, SNCF),
-
conteggi bici (contatori cresciuti da 17 a 69 in tre anni),
-
mobilità condivisa e micromobilità,
-
voli aerei,
-
mobilità elettrica.
Aggiornamenti e qualità del dato
-
I dati vengono aggiornati mensilmente, alcuni in J+1 (il giorno successivo).
-
Sono previste correzioni automatiche in caso di anomalie (es. contatori bici guasti).
-
Il cruscotto è dichiaratamente evolutivo, e aumenterà nel tempo con nuovi indicatori territoriali (dipartimenti, comuni, zone specifiche).
Funzionalità interattive
-
grafici navigabili e zoomabili,
-
valori dettagliati al passaggio del mouse,
-
possibilità di attivare/disattivare serie temporali,
-
confronti diretti con la settimana di riferimento pre-pandemia.
Perché è un modello da seguire
Un sistema così strutturato consente a territori, amministrazioni e ricercatori di:
-
monitorare in tempo reale come cambiano gli spostamenti,
-
valutare l’efficacia delle politiche di mobilità e decarbonizzazione,
-
calibrare investimenti e priorità sulla base di dati oggettivi,
-
prepararsi meglio a eventi critici (crisi sanitarie, climatiche, congestione).
Per l’Italia — dove i dati di mobilità sono spesso frammentati, non standardizzati o difficili da consultare — questo cruscotto rappresenta una buona pratica di trasparenza e governance dei dati che meriterebbe di essere replicata, almeno a livello metropolitano, nei grandi centri urbani.